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timestamp: "00:00"
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title: "Introduction à Olama et présentation du cours"
quote: "Olama est un outil open-source qui simplifie l'exécution de modèles de langage volumineux localement sur votre ordinateur personnel."
details:
Olama permet d'exécuter des modèles de langage localement, sans dépendre de services cloud coûteux.
Le cours couvre l'installation, la personnalisation des modèles, les API REST, les intégrations Python et des projets concrets.
Paulo, l'instructeur, est un ingénieur logiciel et cloud avec une expérience dans l'enseignement en ligne.
Le cours combine théorie et pratique pour une compréhension complète des concepts et des applications.
Les participants apprendront à construire des applications basées sur l'IA en utilisant Olama, notamment un organisateur de listes de courses et un système RAG.
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timestamp: "03:12"
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title: "Public cible et prérequis du cours"
quote: "Ce cours s'adresse aux développeurs, ingénieurs IA, apprenants ouverts d'esprit, ingénieurs en machine learning et scientifiques des données."
details:
Les participants doivent avoir des bases en programmation, particulièrement en Python.
Une compréhension générale de l'IA, du machine learning et des modèles de langage est recommandée.
Le cours n'est pas une introduction à la programmation mais se concentre sur l'utilisation d'Olama.
L'installation de Python et d'un éditeur de code comme VS Code est nécessaire pour suivre les exercices pratiques.
Une attitude proactive face à l'apprentissage est essentielle pour tirer pleinement profit du cours.
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timestamp: "06:01"
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title: "Installation et configuration de l'environnement"
quote: "Olama prend en charge Mac, Linux et Windows et nécessite environ 10 Go d'espace de stockage libre."
details:
Le processus d'installation varie selon le système d'exploitation mais reste simple grâce aux instructions fournies.
Après installation, Olama gère automatiquement les modèles via une interface en ligne de commande (CLI).
L'outil abstrait la complexité technique liée à la configuration des modèles de langage.
Une fois installé, Olama permet de télécharger et d'exécuter différents modèles localement.
La vérification des prérequis système est cruciale avant l'installation pour éviter les problèmes.
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timestamp: "09:17"
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title: "Fonctionnalités clés et avantages d'Olama"
quote: "Olama résout les problèmes d'accessibilité, de confidentialité et de coût dans le domaine des modèles de langage."
details:
Gestion simplifiée des modèles avec possibilité de basculer entre différents modèles facilement.
Interface unifiée pour interagir avec divers modèles via des commandes cohérentes.
Extensibilité grâce au support des modèles personnalisés et des extensions.
Optimisation des performances pour tirer parti du matériel local, y compris l'accélération GPU.
Réduction de la latence grâce à l'exécution locale, sans dépendance aux réseaux distants.
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