The Best AI Tools for Developers in 2026 (That I Actually Use)

Stack d'outils IA en 2026 : les solutions utilisées au quotidien

Les harnais d'agents : Claude Code, Codex et Hermes

Claude Code est mon pilote IA quotidien. Je l'utilise plusieurs fois par jour.

• Les harnais d'agents sont les logiciels qui exécutent les modèles d'IA. L'auteur en utilise trois principaux. Claude Code est son outil de tous les jours, accessible via une application de bureau, avec un abonnement à 200 dollars par mois. Il lui sert à poser des questions, analyser des documents, préparer des scripts de vidéos et réaliser de petits projets de code. Tous ses serveurs MCP, connecteurs et une base d'informations personnelles sont intégrés, ce qui permet à l'outil de répondre rapidement et d'effectuer les tâches courantes sans effort.
• Codex est utilisé pour le développement plus complexe. L'auteur le trouve meilleur pour vérifier que le code fonctionne vraiment, avec des tests plus complets et des réponses de meilleure qualité. En revanche, il ne l'emploie pas pour la productivité quotidienne. Enfin, Hermes agent est un agent déployé sur un serveur privé virtuel, entièrement dédié à la gestion des finances et de la comptabilité : il suit les e-mails, enregistre les factures, reçus et transactions, puis transmet le tout à un tableau de bord. Ces trois harnais sont choisis pour leur simplicité et leur compatibilité avec tous les appareils.

Les modèles d'IA : Anthropic, OpenAI, open source et local

Les modèles Claude sont très efficaces pour passer de zéro à un, tandis que les modèles OpenAI gèrent le développement complexe.

• Pour la famille Anthropic, qui inclut Opus 5, Fable 5, Haiku et Sonnet, l'auteur les utilise quand il part d'une page blanche et veut créer quelque chose rapidement. Même s'ils sont très chers, ils sont rapides et performants pour les travaux généraux, la productivité et les documents. Ils servent rarement pour des projets de développement très compliqués.
• Les modèles OpenAI, comme GPT-5.6, Soul, Luna et Terra, sont privilégiés pour les bugs, les grands projets et les contextes chargés. L'auteur estime qu'ils vérifient mieux le résultat et surpassent les modèles Claude quand il s'agit de faire évoluer un projet existant, par exemple passer de la version 1 à la version 1.1.
• Pour les tâches longues ou coûteuses, il utilise des modèles open source comme Kimi et GLM 5.2, afin de ne pas épuiser ses crédits d'abonnement. Il les active dans Claude Code ou Cursor. Les modèles locaux, notamment Qwen 3.6, sont réservés au réglage fin d'un modèle pour une tâche précise ou aux situations sans connexion, comme dans un avion. Il peut exécuter jusqu'à 27 milliards de paramètres sur sa machine. Il recommande aussi MiniMax pour Hermes Agent lorsqu'on a un petit budget et beaucoup d'appels d'outils.

Éditeurs et IDE : Cursor, PyCharm et Code Rabbit

Cursor est mon éditeur de code généraliste, et son harnais intégré est meilleur que Claude Code ou Codex.

• Cursor est l'éditeur principal. Il permet de changer de modèle, d'ajouter ses propres modèles ou d'utiliser des modèles locaux. L'auteur l'utilise pour les projets de développement sérieux, ceux qu'il va maintenir, faire évoluer et qui contiennent des milliers de fichiers. Pour les petites tâches, il préfère Claude Code, car il va plus vite à l'essentiel.
• PyCharm est réservé aux projets Python lourds : développement web, science des données, IA et apprentissage automatique. Il choisit un véritable IDE lorsqu'il doit lire le code, maintenir un grand dépôt ou éviter toute erreur. Les outils de développement intégrés l'aident à corriger les bugs plus vite que s'il se contentait de donner des instructions à un modèle.
• Il utilise également Code Rabbit pour les revues de code automatiques. D'autres outils existent, mais ceux-là sont les principaux.

La stack de développement : Node.js, Supabase, Python et déploiement

Avec l'IA, je choisis Node.js pour presque toutes les applications web, car le code reste simple et le déploiement facile.

• L'auteur construit 90 % de ses applications en Node.js. Ce choix permet de garder une base de code simple, de coupler le back-end et le front-end, et d'accélérer le développement quand l'IA écrit le code. Tout est en TypeScript, ce qui évite d'avoir à expliquer au modèle deux langages différents. Pour le back-end, il se connecte systématiquement à Supabase.
• Supabase est facile à intégrer aux projets IA et dispose d'un connecteur IA. Dans l'interface, on peut voir le schéma complet des tables, les fonctions cloud, les déclencheurs, les index, le contrôle d'accès par rôles, les politiques et l'authentification. L'auteur le connecte directement à Claude Code via MCP et la configuration se fait automatiquement, sans toucher au tableau de bord. Supabase est un sponsor de la vidéo, mais l'outil est utilisé dans de nombreux projets.
• Python reste utilisé pour les applications purement back-end ou les bots, par exemple les bots Discord, avec Discord.py. Pour le déploiement, il utilise un serveur privé virtuel ou Vercel. L'association Node.js, Supabase et Vercel rend l'ensemble très simple à déployer et à configurer depuis l'éditeur IA.

Outils de productivité : WhisperFlow, serveurs MCP et Obsidian

WhisperFlow est un outil de dictée vocale que j'utilise depuis plus d'un an ; je parle beaucoup plus vite que je ne tape.

• WhisperFlow est un logiciel de dictée vocale activé par un raccourci clavier. Il transcrit immédiatement la parole dans n'importe quel champ de texte, fonctionne dans Cursor et d'autres outils IA, et permet même de taguer des fichiers à la voix. La dictée est très précise et l'auteur l'utilise en permanence, car il parle plus vite qu'il ne tape. L'outil est gratuit à l'essai.
• Zapier MCP et Composio sont deux fournisseurs MCP qui centralisent toutes les connexions dans un seul serveur MCP. Une fois des applications comme Slack ou Google Docs connectées, on peut relier ce serveur unique à Cursor, Claude Code ou Codex. Cela évite de reconnecter vingt logiciels quand on change d'ordinateur. Composio est plus facile à connecter mais offre moins de contrôle ; Zapier MCP ajoute tous les outils d'un coup, ce qui peut alourdir le contexte. Les deux proposent des milliers d'applications.
• Obsidian sert de base de connaissances personnelle, avec des wikis et des données reliées à Hermes agent pour la comptabilité, les fournisseurs et les enregistrements. L'auteur recommande de l'installer.

Frameworks de développement IA et plateformes

J'utilise LangGraph ou LangChain pour orchestrer des agents et gérer le contexte, surtout en Python.

• Quand il s'agit d'écrire son propre agent ou d'intégrer l'IA dans un logiciel, l'auteur utilise LangGraph ou LangChain, notamment en Python. Ces frameworks sont les meilleurs pour orchestrer des agents, gérer le contexte et les appels d'outils. Pour les données, il utilise Pandas et Matplotlib, et Streamlit pour créer rapidement des tableaux de bord directement en Python, sans avoir à mettre en place une API avec du JavaScript ou du HTML.
• Pour les projets plus simples, il utilise les API officielles d'OpenAI et d'Anthropic, qui facilitent l'orchestration du contexte, la gestion des réponses et le changement de modèle.
• Parmi les plateformes web, GenSpark est utilisé pour créer des agents, des automatisations et des workflows simples sans hébergement personnel. Lovable permet de générer des pages d'atterrissage rapidement, parfois adossées à Supabase, mais pas pour des applications à logique lourde. Enfin, Blitzee est une plateforme IA d'entreprise qui ingère toute la base de code pendant trois ou quatre jours, puis exécute une commande en générant des centaines de milliers de lignes de code. C'est utile pour refactoriser un système existant ou le moderniser.
• L'auteur conclut en rappelant que c'est une liste de plus de vingt outils qu'il utilise réellement au quotidien. Beaucoup d'autres outils existent, mais cette sélection reflète son flux de travail personnel, ses préférences et les besoins concrets de ses projets.